手机站
电子元件的持续小型化使施耐德电气等制造商能够制造更小、更轻、更快、更高效的配电和保护产品。
在保加利亚普罗夫迪夫的智能工厂中，最小的组件通常在决定每月超过 400 万件产品的有效性和质量方面发挥着重要作用。该工厂占地 12 英亩，是欧洲重要的制造中心，为超过 28 个国家/地区的七个配送中心为个人和企业提供断路器等配电和保护产品。
制造小型化电气元件并非没有各种挑战。例如，焊接需要精度，并且可能是一个极其复杂的过程。当您考虑从温度到元件放置的多种条件时，该过程变得更加复杂，这些条件可能会影响电子设备中焊点的最终质量。
最终，焊料缺陷（例如裂纹、空隙或粘合强度弱）会影响产品的性能，从而导致客户不满意。
制造商检查、测量和评估焊点以识别缺陷。传统的焊接检测系统使用高分辨率机器视觉系统扫描各种电子元件及其连接点，使制造商能够检查焊点和周围区域以确保质量。
然而，施耐德电气普罗夫迪夫工厂的方法和维护经理 Martin Yordanov 表示，由于缺陷类型、大小和位置差异很大，在使用传统机器视觉时，这种类型的检测一直具有挑战性。
当需要寻找改进焊接检测流程的解决方案时，他们求助于自己的合作伙伴生态系统——施耐德电气交易所。Exchange 等企业合作伙伴社区有助于促进可以通过共同创新解决行业问题的合作伙伴关系类型。合作伙伴共同设计联合解决方案，解决棘手的业务挑战。此外，Exchange 用户可以利用与 EcoStruxure™ 架构兼容的物联网解决方案来进行工厂自动化和能源管理项目。
“通过 Exchange，我们以非常可靠和有效的方式与合作伙伴进行沟通。我们分享我们领域的想法和最佳实践，“Yornadov 说。“我们决定与合作，因为他们是我们的知名合作伙伴，”他补充道。
是机器视觉先驱和公认的行业领导者，40 多年来一直致力于推动机器视觉市场的创新。全球客户经理 Christophe Denis 表示。“这是我们设计和生产的唯一类型的自动化产品。与其他一些自动化解决方案提供商相比，我们只做机器视觉。
20 多年来，一直为施耐德电气全球工厂提供机器视觉和可追溯性系统。在过去五年中，通过成为施耐德电气技术合作伙伴计划 （TPP） 合作伙伴并在交易所市场上推广其产品，提升了与施耐德电气的关系。
施耐德电气在普罗夫迪夫工厂面临的挑战之一围绕着自动化。“重要的是，我们与施耐德电气应用和技术一起创建了一个集中式解决方案，有助于提高普罗夫迪夫工厂的生产效率，”Yordanov 说。“巧妙地开发了适用于 EcoStruxure 应用的解决方案。”
视觉系统支持多种协议，这使它们能够与任何类型的 PLC 或外部系统进行通信。
“通过，我们设法在流程中开发了一些解决方案，这有助于我们生产出更高质量的产品，”Yordanov 说。“例如，我们使用了的 In-Sight D900 和基于 AI 的集成技术，帮助工厂改进了焊接工艺的管理。”
所有智能都嵌入在视觉系统中，这意味着它不需要任何外部计算机或控制器即可在系统上工作。通过嵌入人工智能驱动的技术，视觉系统使用户能够将人工智能与全面的传统机器视觉算法相结合。
Denis 解释说，嵌入其视觉系统产品中的基于人工智能的解决方案通过示例学习。“神经网络是一种程序，它通过提供一些图像或示例来进行训练，说明什么是好的部分，什么是坏的部分。根据这些经验，系统可以自动区分好的部分和坏的部分，”他说。
随着 AI 检测解决方案的开发，工厂的应用更容易解决，并获得非常准确的结果。它帮助施耐德电气按时向客户交付优质产品。 In-Sight D900 与 DataMan 条码读取系统相结合，使施耐德电气能够最大限度地提高其流程效率。
Yordanov 详细阐述了基于 AI 的解决方案如何帮助其工厂的运营。“提供的条形码识别系统与 In-Sight D900 一起使我们的流程发挥了最大效率，”他说。
Yordanov 解释说，借助 EcoStruxure，工厂可以有效地跟踪过程，而解决方案可以提高产品质量。
“最终的赢家是客户，因为他们将按时收到优质产品，”约尔达诺夫说。
基于 AI 的系统可以检测高度可变的缺陷，这些缺陷对于基于规则的机器视觉来说太具有挑战性，有助于减少生产线上的废品和作过程中的重复性工作量。因此，组织将节省能源、减少原材料消耗并提高员工生产力。
Yordanov 表示，通过提高生产线的可见性和自动化检测过程，该工厂成功地提高了客户对即用型产品的满意度，并最大限度地减少了整个制造过程中的损失。
“我们预计每年可以节省 40,000 欧元，并将废物降低到微不足道的水平，”他说。
Yordanov 表示，通过和施耐德电气之间的稳固合作伙伴关系，该项目的预计投资回报率将不到 2 年。
对于普罗夫迪夫工厂项目，与许多客户应用程序部署一样，与当地合作伙伴系统集成商 Akhenton 合作。“的优势之一是我们在全球拥有 400 多家认证合作伙伴，可以集成我们的解决方案，并为我们的客户提供本地服务，”Denis 说。
“我们直接与客户合作，定义和提供正确的解决方案，这些解决方案将由我们的合作伙伴集成——这就是我们在的工作方式，”Denis 说。
普罗夫迪夫工厂和全球众多其他施耐德电气工厂使用解决方案，表明施耐德电气与其技术合作伙伴之间高度信任。
至于这种伙伴关系的发展方向，他看到了共同创新和发展的两大轴心。
“第一个是与施耐德的工厂合作，以加深我们多年前开始的全球合作伙伴关系，”他说。他强调了越来越多地采用基于人工智能的技术来推动检查和可追溯性解决方案。
他的第二点是与施耐德电气开发联合解决方案，两家公司的共同客户都可以利用这些解决方案。
“由于拥有机器视觉方面的专业知识，而施耐德电气在工业过程数据分析方面拥有专业知识，例如 EcoStruxure Machine Advisor 解决方案，因此合作潜力巨大，这将为我们的客户提供附加值，”Denis 说。
在 Exchange 上列出了多个解决方案，Exchange 是一个企业技术合作伙伴社区，提供一个数字市场，第三方可以在其中利用与 EcoStruxure 兼容的物联网创新进行自动化和能源管理，并将很快添加其他解决方案，包括今年早些时候推出的 In-Sight 2800 视觉系统。
“这款新产品嵌入了边缘学习技术。它基于人工智能，易于使用且易于部署。此外，该解决方案不需要任何特定技能即可设置，为任何用户提供边缘学习的强大功能，“他说。
施耐德电气交流中心帮助人们找到能够解决重大技术挑战的答案，并合作构建创新、可靠的制造解决方案。
|
上一条：帮助病房自动化保护医疗保健产品
下一条：龙健如何借助边缘学习提高零售商的分拣准确率 |
返回列表 |