Lyric 使用 Cognex Trevista CI Dome 检查电动汽车电池是否存在缺陷，例如电池片上的褶皱。

电动汽车普及的最大障碍之一是电池成本，电池成本可能占汽车价格的40%。材料稀有且昂贵，存在许多缺陷的操作和机会，并且几微米可以将可接受的瑕疵与合法缺陷分开。  

广东 Lyric Robot Automation 等公司正在为电动汽车行业铺平道路，通过自动化生产线、智能仓库和其他制造解决方案应对市场挑战。其客户，包括CATL，比亚迪，大众，福特和三星，需要安全，高性能的电动汽车电池 - 和快速。 
 
“锂电池和新能源汽车行业的发展水平更高，”Lyric's Dingyuan Branch研究所院长Du Yixian说。“电池生产过程必须高质量和安全；这两个方面是我们实现目标的途径。 

Lyric 的目标是双重的，Yixian 说。该公司旨在为锂电池行业的全球发展做出贡献，以实现碳中和的未来，并为工程师打造一个平台。 

这些目标需要先进的机器视觉、人工智能以及可靠的跟踪和追踪系统。  

Cognex和Lyric建立了长期合作伙伴关系，为电动汽车电池构建先进的检测解决方案。

利用 AI 实现电动汽车电池缺陷检测 

电动汽车电池制造中的许多缺陷检测应用 对于 仅基于规则的机器视觉来说过于复杂。各种缺陷 - 以及将其与可接受的异常区分开来的困难 - 需要AI。  

Lyric 使用两种 Cognex AI 技术：边缘学习 和深度学习。边缘学习是一种人工智能技术，它使用预训练算法来识别缺陷和测量坐标，只需要5-10张图像进行训练。深度学习具有类似的功能，但可以解决更复杂的应用，并需要更多的训练图像。 

“在电动汽车电池制造中，存在许多困难和形式的缺陷，”Lyric视觉部门的首席工程师Feng Yingjun说。“它确实让机器视觉硬件和软件受到了考验。 

其中一个测试是堆叠阳极、阴极和层压板材料或隔膜的板，以形成电池单元。   

将膜片与阳极和阴极片对齐是一项简单的操作。然而，组件错位0.2mm - 大约两片纸的厚度 - 可能会降低电池性能或导致短路。  

Yingjun说，找到阳极，阴极和隔膜的边缘是细胞片材堆叠最具挑战性的方面之一。仅基于规则的机器视觉就太难了，因此 Lyric 使用由边缘学习提供支持的 Cognex 解决方案。 

“Cognex边缘学习SmartLine工具被广泛使用，主要是因为很难识别组件的边界，”Yixian补充道。“在这些更复杂和更具挑战性的工作条件下，SmartLine 确实有助于识别边界，准确度高达 99%。” 

英军表示，更精确的电池板堆垛提高了电动汽车电池的能源产量。他补充说，如果收益率太低，客户可以拒绝电池。基于边缘和深度学习的解决方案也帮助 Lyric 更快地交付解决方案。 

“Cognex 帮助某些应用中的部署时间缩短了 30% 以上，这是我们的客户一直在寻找的，”Yixian 补充道。 

Lyric 使用 Cognex 机器视觉和条码阅读器检查电动汽车电池组件是否存在缺陷、仪表测量和扫描难以读取的条码

关于缺陷和可追溯性的遮光灯 

Cognex In-Sight Vision Suite使Lyric能够查看细节并测量关键电池组件。

全球范围内的直观自动化

机器视觉系统和条码扫描器的高级功能至关重要，但人们经常忽视的一个因素是如何使用这些技术。Lyric 为不同的客户生产电动汽车电池制造解决方案，每个解决方案都有自己的要求、设计和规格。能够轻松重新配置机器视觉系统和条码扫描器，以承担新工作并操作新环境，有助于 Lyric 优化吞吐量。

“我们在解决方案中首先要寻找的是其整体研发能力、产品功能，”Yingjun 说。“第二个考虑因素是技术服务的保证。这是我们最关心的两个因素。”

由于 VisionPro 和 In-Sight 机器视觉软件等用户友好型工具，Lyric 在工厂车间实现了更高的产量。由于 Cognex 软件在熟悉的拖放界面中编程，Yingjun 的团队在开发源代码上花费的时间更少。

“Cognex 软件工具易于操作，性能仍然强劲，”Yingjun 说。Cognex 视觉工具的可用性提高，有助于提高电动汽车电池产量和生产能力。

例如，在硬件方面，英军表示，DataMan具有多色照明和高速液体镜头等功能， 提高了代码读取的准确性，提高了可追溯性。Cognex 扫描器也易于调试和重新配置，从而缩短了解决新的可追溯性挑战时的部署时间。

Yixian 表示，Lyric 和 Cognex 之间的紧密合作超越了硬件和软件解决方案。Cognex 帮助 Lyric 解决客户现场的问题，并发布解决方案，在全球范围内应对电动汽车行业的新挑战。

“我们的客户遍布世界各地，我们必须满足不同的认证和合规要求，”Yixian说。“Cognex 拥有全球销售和服务网络，帮助我们满足全球产品与安全认证，使我们能够在国内和国际上提供更好的服务。”

Cognex机器视觉硬件和软件使Lyric能够看到电动汽车电池组件表面的细微瑕疵和缺陷。

试驾新解决方案，共同致力于研发

电动汽车电池市场是一个不断发展的行业，Lyric的客户不断需要定制的集成解决方案来满足新的需求。Lyric 投资研发，以跟上新的电池设计、制造规格、法规和客户需求。

Yixian 说，拥有价值相同的机器视觉供应商有助于 Lyric 快速解决技术问题。“当我们的客户在该领域遇到问题时，Cognex 积极配合我们寻找原因，并及时向我们提供技术服务和支持，”他说。“当我们遇到新问题时，Cognex 会积极引入新的产品和技术来解决这些问题。”

因此，Lyric 继续测试和实施 Cognex 的新解决方案。目前，它正在测试新的Cognex解决方案Trevista CI Dome，用于检测电动汽车电池缺陷。

Trevista CI Dome 使用漫射圆顶照明、计算成像和视觉软件来创建高质量的地形图像。该解决方案特别适用于电动汽车电池制造中的缺陷检测，因为它揭示了细微的缺陷，并显示了可以区分功能缺陷和可接受异常的深度信息。

“Trevista CI 半球摄像头为我们提供了更好的成像质量、更高的处理速度，并与其他工具无缝协作以进行系统检查，”Yingjun 说。

Lyric还测试了3D机器视觉系统In-Sight L38，用于焊接后缺陷检测和电动汽车电池表面检查。

通过投资新的解决方案和技术，Lyric和Cognex准备振兴电动汽车行业。“我相信Lyric和Cognex之间的合作，由于我们产品的强大性能，将为国内和内部客户提供更好，更高质量的服务，”Yixian说。